علیبابا مدل Qwen3.8-Max را با ۲.۴ تریلیون پارامتر و قیمت ۲ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی عرضه کرده است و قرار است هفته آینده وزنهای آزاد آن منتشر شود. این اولین باری است که یک مدل Qwen پرچمدار کلاس Max به صورت متنباز عرضه میشود، زیرا مدلهای هوش مصنوعی چینی همچنان در حال پیشی گرفتن از رقبای غربی هستند.
(تبلیغات)
علیبابا بزرگترین مدل خود را رونمایی میکند
@گروه علیبابا Qwen3.8-Max، توانمندترین مدل خود تا به امروز، را عرضه کرده و حرکتی را انجام داده است که با تاریخچه اخیر خود متفاوت است. Qwen3.8-Max اولین مدل از کلاس Qwen-Max است که وزنهای آن به صورت عمومی در دسترس قرار خواهد گرفت. این اقدام، بازگشت علیبابا به متنباز کردن مدلهای برتر هوش مصنوعی خود را نشان میدهد، پس از آنکه چندین نسخه پرچمدار اخیر خود را در اوایل سال جاری به صورت اختصاصی منتشر کرد. یک نقطه کنترل کوچکتر دوم به نام Qwen3.8-27B نیز در کنار آن به صورت باز-وزنه در نظر گرفته شده است.
Qwen3.8-Max که بر اساس معماری Qwen 3.5 ساخته شده است، شامل ۲.۴ تریلیون پارامتر است و طراحی پراکندهی آن که ترکیبی از متخصصان است، تنها ۹۵ میلیارد پارامتر را در طول استنتاج فعال میکند. این مدل از یک پنجره متنی با حداکثر ۱ میلیون توکن پشتیبانی میکند، به این معنی که میتواند تا ۷۵۰،۰۰۰ کلمه یا معادل آنها را برای هر پرسوجو پردازش کند. قیمتگذاری API به ازای هر یک میلیون توکن ورودی ۲ دلار، به ازای هر یک میلیون توکن خروجی ۶ دلار و به ازای هر یک میلیون توکن ذخیرهشده ۰.۲۵ دلار است که بسیاری از رقبای غربی را با اختلاف قابل توجهی شکست میدهد.
علیبابا ادعا میکند که بر اساس ارزیابیهای داخلی خود، Qwen3.8-Max در معیارها، درست پایینتر از Fable 5 شرکت Anthropic قرار میگیرد. جدول معیار، کارت مدل و مجوز منتشر نشدهاند. در نسخه اصلی اشاره شده است که کارت امتیازی خود علیبابا نشان میدهد که Fable 5 از ۳۱ معیار، ۱۵ مورد را در مقابل هفت مورد Qwen برنده شده است. هنوز هیچ معیار شخص ثالث مستقلی در دسترس نیست، که همچنان دلیلی برای احتیاط است.
مدلهای چینی در حال پیروزی در جنگ توزیع هستند
صرف نظر از نتایج بنچمارک، دادههای استفاده داستان متفاوتی را روایت میکنند. مدلهای وزن باز توسعهیافته توسط چین تقریباً ۶۱ درصد از حجم توکنها را در بین ۱۰ مدل برتر OpenRouter در هفته منتهی به ۲۴ فوریه ۲۰۲۶ در اختیار داشتند، تغییری که طی هجده ماه اتفاق افتاد و مدلهای چینی از کمتر از ۲ درصد ترافیک OpenRouter در اواخر سال ۲۰۲۴ به رهبری اکثریت پایدار در سال ۲۰۲۶ رسیدند. مدلهای هوش مصنوعی چینی از آن زمان تاکنون رکورد ۵۸ درصد از توکنهای پردازششده توسط شرکتهای آمریکایی در OpenRouter را ثبت کردهاند و در اوایل ماه جولای به طور خلاصه به ۶۳ درصد رسیدهاند، و DeepSeek با ۱۷.۶ درصد از توکنهای مسیریابیشده هفتگی، بزرگترین فروشنده بوده است. @Alibabaa ... با ۱۳.۹ درصد در رتبه بعدی قرار دارد. @Alibabaa ... این سریال همچنین به خود-میزبانترین مدل در جهان تبدیل شده است.
نکتهی کاربردی در مورد رهاسازی وزنههای آزاد قابل توجه است. یک نقطه کنترل ۲.۴ تریلیون پارامتری، یک محصول مصنوعی چند گرهای در مرکز داده است. هیچ توسعهدهندهای نمیتواند آن را روی یک ایستگاه کاری اجرا کند و اکثر شرکتها نیز نمیتوانند آن را اجرا کنند. یک نوع خلاصه یا کمیسازی شده احتمالاً تعیین میکند که انتشار آن چقدر گسترده خواهد بود. با دقت ۴ بیت، یک مدل ۲.۴ تریلیون پارامتری تقریباً به ۱.۲ ترابایت فضا فقط برای وزنها نیاز دارد.
منابع
روزنامه ساوت چاینا مورنینگ پست: مدل هوش مصنوعی علیبابا، Qwen3.8-Max، پیش از انتشار نسخههای آزمایشی، بهطور گسترده در دسترس قرار گرفت.
MarkTechPost: Alibaba Qwen Qwen3.8-Max را منتشر کرد
رمزگشا: Qwen3.8-Max علیبابا با وزن آزاد، وظایف هوش مصنوعی بلندمدت را با ۲.۴ تریلیون پارامتر انجام میدهد.
(تبلیغات)
Latest News
Author
Crypto RichRich has been researching cryptocurrency and blockchain technology for eight years and has served as a senior analyst at BSCN since its founding in 2020. He focuses on fundamental analysis of early-stage crypto projects and tokens and has published in-depth research reports on over 200 emerging protocols. Rich also writes about broader technology and scientific trends and maintains active involvement in the crypto community through X/Twitter Spaces, and leading industry events.